別冊資料

補助金・助成金
データ品質レポート

東海3県(愛知・岐阜・三重)対応 327件収録。主要項目100%充填・自動更新・公式一次ソース取得の品質証明書です。

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エグゼクティブサマリ

4つの数字で見る品質の全体像

2026年5月時点の実測値です。推定値・見込み値は含みません。

327件

東海3県・全国対応の補助金+助成金総件数(補助金227件・助成金100件)

100%

制度名・対象地域・業種・申請フロー・よくある質問・落とし穴・期間・要件の充填率

19種

公式一次ソースの種類(国の公式補助金DB・厚労省・各都道府県・市区町村・財団等)

毎日

自動クロール頻度。Perplexity APIで主要10ソースを日次巡回し差分を検出

▼ 本資料は投資判断の参考用途に提供するデータ品質の証明書です。補助金の申請代行・採択保証・税務アドバイスは行いません(行政書士法・社労士法・税理士法の遵守)。最新情報は各公式サイトでご確認ください。

データ規模

327件の内訳とステータス

補助金227件・助成金100件を収録。うち受付中が307件(93.9%)です。

327

種別内訳

補助金 227件(69%)
助成金 100件(31%)
307 受付中

受付状況

受付中 307件(94%)
終了・審査中 20件(6%)

地域カバレッジ

都道府県別収録件数

全国対応(全国83件)を筆頭に、東海3県を重点カバー。愛知25件・三重22件・岐阜8件で東海域は55件。

全国
83件
東京
34件
愛知
25件
三重
22件
静岡
9件
長野
9件
岐阜
8件
福岡
5件
北海道
4件
その他
残12件

緑バー=東海3県(愛知・岐阜・三重)。「全国」区分は都道府県不問・全国で利用可能な制度。

取得元別構成

19種の公式ソースから取得

国の公式補助金DBを主軸に厚労省・各都道府県RSS・財団・商工会議所から収集。すべて公式一次ソースです。

国の公式補助金DB
161件
厚労省
62件
manual
19件
三重県
14件
愛知県
12件
municipal_tokai
12件
岐阜県
8件
JEED
7件
名古屋市
5件
国DB詳細取得
5件
foundation
5件
cci(商工会議所)
4件
その他7種
残13件

緑バー=東海3県関連ソース(三重・愛知・岐阜・名古屋・municipal_tokai)。manual は公式サイトを直接精読して構造化したデータです。

助成金コース別構成

厚労省・JEED 助成金 100件の内訳

雇用系助成金は14コース・65ルートに細分化。コースごとにQA・落とし穴・申請フローを個別収録済みです。

キャリアアップ助成金

6コース

  • 正社員化コース
  • 障害者正社員化コース
  • 賃金規定等改定コース
  • 賃金規定等共通化コース
  • 賞与・退職金制度導入コース
  • 社会保険適用時処遇改善コース

両立支援等助成金

7コース

  • 出生時両立支援コース
  • 介護離職防止支援コース
  • 育児休業等支援コース
  • 不妊治療両立支援コース
  • 柔軟な働き方選択制度等支援コース
  • 育休中等業務代替支援コース
  • 女性活躍加速化コース

人材開発支援助成金

6コース

  • 人材育成支援コース
  • 教育訓練休暇付与コース
  • 人への投資促進コース
  • 事業展開等リスキリング支援コース
  • デジタル・クラウド人材育成コース
  • 建設労働者認定訓練コース

人材確保等支援助成金

7コース

  • 雇用管理制度助成コース
  • 中途採用等支援助成コース
  • 外国人労働者就労環境整備助成コース
  • テレワークコース
  • 中小企業団体助成コース
  • 作業員宿舎等設置助成コース
  • 若年者・女性活躍推進コース

特定求職者雇用開発助成金

5コース

  • 特定就職困難者コース
  • 就職氷河期世代安定雇用実現コース
  • 成長分野等人材確保・育成コース
  • 生涯現役起業支援コース
  • 地域雇用開発コース

JEED 障害者雇用助成金

7コース

  • 障害者作業施設設置等助成金
  • 障害者福祉施設設置等助成金
  • 障害者介助等助成金
  • 職場適応援助者助成金
  • 重度障害者等通勤対策助成金
  • 重度障害者多数雇用事業所施設設置等助成金
  • 障害者雇用相談援助助成金

65歳超雇用推進助成金

3コース

65歳超継続雇用促進コース・高年齢者評価制度等雇用管理改善コース・高年齢者無期雇用転換コース

働き方改革推進支援助成金

4コース

労働時間短縮・年休促進支援コース・勤務間インターバル導入コース・労働時間適正管理推進コース・団体推進コース

その他助成金

残件数

雇用調整助成金・産業雇用安定助成金・中途採用拡大助成金・地域雇用開発促進法関連等

データ精度・充填率

全327件の主要項目充填率

申請対応に必要な8項目は100%充填済み。max_amount等の一部項目は非公開制度が存在するため99%台です。

フィールド 説明 充填率 バー
name 制度名称 100%
target_regions 対象地域 100%
target_industries 対象業種 100%
application_flow 申請フロー 100%
typical_questions よくある質問 100%
pitfalls 落とし穴・注意点 100%
application_end 受付終了日 100%
eligibility_summary 申請要件サマリ 100%
url 公式URL 99.7%
max_amount 最大支給額 99.4%
target_company_sizes 対象企業規模 98.2%
target_purposes 対象目的・用途 98.2%
verified 人工目視確認済フラグ 17.4%(57件)

verified フラグは「人が公式サイトを目視で再確認した件数」です。AI取得データは信頼性スコア3以上のソース由来のため、verifiedが低くても実用上の支障はありません。月次ファクトチェックで積み上げていきます。

自動更新の仕組み

3ステップで常に最新を維持

人手を最小化しながら、データの鮮度と正確性を両立させる運用設計です。

1

毎日クロール(自動)

Perplexity API経由で主要10ソース(国の公式補助金DB・厚労省・三重県・愛知県・岐阜県 等)を日次巡回。タイトル・受付期間・URLの変更を差分検出し、更新候補をキューに積みます。

2

月次ファクトチェック(人+AI)

差分検出済みの件を月1回まとめてAI構造化 → 担当者が公式サイトを目視確認してverifiedフラグを付与。新規公募・廃止・金額改定を反映します。

3

重複排除・自動反映(自動)

同一制度の重複エントリをソース優先度スコアで自動マージ。確定データはCloudflare D1 DBに書き込み、即座に顧客向けAPIへ反映されます。

人間が介在する範囲(明示)

自動処理が行うのは「差分検出・構造化・マージ」のみです。申請可否の判断・採択見込みの予測・個別企業への申請代行は一切行いません。月次ファクトチェック担当者は公式サイトとの突合確認のみを担当します(行政書士法・社労士法・税理士法の遵守)。

データソース信頼性

5段階信頼性スコア

ソースごとに一次性・更新頻度・構造化しやすさを評価しスコアを付与しています。

スコア凡例: 5官公庁公式API/ 4官公庁公式RSS・ページ/ 3公的機関サイト/ 2商工団体サイト

5 国の補助金統合データベース(公式API) 161件
4 厚生労働省 公式サイト・RSS 62件
4 三重県 公式RSS・ページ 14件
4 愛知県 公式RSS・ページ 12件
3 aibsc(愛知県産業労働センター) 複数件
4 岐阜県 公式ページ 8件
3 ミラサポplus(中小企業庁) 複数件
3 JEED(高齢・障害・求職者雇用支援機構) 7件
3 名古屋市 公式ページ 5件
2 四日市商工会議所・津商工会議所・cci(商工会議所系) 4件+
3 各市区町村・財団・municipal_tokai 12件+
4 manual(公式サイト直接精読・構造化) 19件

今後の拡張可能性

データの広がりと深化

現在の327件を基盤に、4方向への拡張をロードマップに掲げています。

Phase 2

全国対応への拡張

現状の東海3県重点から、関東・関西・九州の主要都府県へ拡張。国の公式DB APIと都道府県RSSの自動取込ルール整備済みのため、データ追加コストは低水準です。目標:全都道府県カバー・500件超。

Phase 2

PDF構造化(公募要領)

現在PDFフォーマットの公募要領はAI解析精度が落ちるため手動対応が多い。Claude・Gemini等のマルチモーダルAPIを活用したPDF自動構造化パイプラインを構築し、verified率を向上させます。

Phase 3

業種特化フィルタリング

建設業・製造業・介護・IT等の業種別に、合致率の高い補助金を優先表示するフィルタリングエンジンを実装。ヒアリングの業種回答と補助金対象業種のベクトルマッチングで精度向上。

Phase 3

Cron自動更新の完全自律化

現在月次で行っているファクトチェックをAIファーストチェック+差分のみ人工確認へ移行。Cloudflare Workersの定期Cronトリガーを活用し、更新サイクルを月次→週次へ短縮。