Phase B-3 構想 / 2026年5月

アスライト
AI エージェント並列システム
構想ロードマップ

社長・秘書・プログラマー・監査の4つの AI エージェントが協調し、
補助金業務の効率化と品質向上を継続的に支援する長期構想。

提案者:株式会社FlatWorks
対象:アスライト株式会社 様
資料種別:構想ロードマップ(実装は Phase B-3 以降)
01 / 構想概要

AI が「提案」し、経営者が「決断」する

AIエージェントは補助金業務の各フェーズで候補・気づき・チェック結果を提案します。 最終判断は常にアスライト社長・担当者が行います。

現状の課題
  • 補助金情報の収集・追跡に時間がかかる
  • 申請書類のミス・チェック漏れ
  • 期限管理・タスク分散の属人化
  • 経営判断に必要な数字が即座に見えない
🎯
AIエージェントが担う役割
  • 情報収集・要約・優先度候補の提示
  • 書類チェック・金額計算ミスの自動検出
  • タスク・期限の自動抽出と通知候補
  • 売上・採択率などの傾向分析の提案
🔒
人間が担い続ける役割
  • 最終的な申請可否・優先度の決定
  • 顧客との交渉・合意形成
  • 法的責任を伴う書類への署名・提出
  • ビジネス戦略・方向性の判断
※ 本資料は将来構想(Phase B-3)の説明資料です。現在の Layer A/B 実装(Phase B-1/B-2)安定後、 段階的に着手します。掲載の効果試算は業界事例をもとにした参考値であり、個別の成果を保証するものではありません。
02 / 4エージェントの役割

それぞれの専門領域で業務を支援

4つの AIエージェントが Notion データベースを共有しながら、 各々の担当領域で提案・候補生成を行います。

🏢
社長 AI
全体方針・優先度提案
  • 「今月の申請件数・売上見込み」のサマリ提示
  • 赤字リスク案件の早期アラート候補
  • 他3エージェントの提案を統合して整理
  • 経営判断に必要な数字の可視化支援
  • 月次レポートの自動ドラフト生成
🎀
秘書 AI
タスク管理・調整提案
  • 申請期限の自動通知候補の生成
  • 会議・スケジュール調整の候補提示
  • 議事録の要約・タスク自動抽出
  • 対応漏れ案件のリマインド候補
  • 顧客対応履歴のサマリ生成
💻
プログラマー AI
システム改善・自動化提案
  • 定型処理のスクリプト化・自動化案
  • データ抽出 SQL のドラフト生成
  • 補助金データの自動更新バッチ提案
  • レポートフォーマットの自動生成
  • システム異常の早期検知・候補提示
🔒
監査 AI
コンプライアンス・品質確認
  • 申請書類のチェックリスト照合
  • 個人情報の露出リスク検査
  • 金額計算・数値ミスの自動検出
  • 補助金要件との整合性チェック
  • 期限切れ・情報陳腐化のアラート
03 / 並列稼働イメージ

4エージェントが Notion を共有基盤に協調稼働

各エージェントは補助金管理 DB・議事録・案件タスクを共有しながら、 それぞれの専門領域で能動的に提案を生成します。

📊 Notion 共有データベース(補助金管理・議事録・案件タスク)
↕  ↕  ↕  ↕
🏢 社長 AI 統合・サマリ
🎀 秘書 AI タスク・通知
💻 プログラマー AI 自動化・改善
🔒 監査 AI チェック・品質
👤
アスライト 社長・担当者
AI の提案を参考に「最終決断」を行う
判断・実行・責任はすべて人間が担う
🔐 データ管理方針
✅ 全データはアスライト管理の Notion ワークスペースに保存
✅ AI は外部に個人情報・顧客情報を送信しない設計
✅ AI の提案は「候補・草稿」として提示。確定・送信は人間が操作
✅ アクセス権限はアスライトスタッフのみに限定
04 / Phase 別実装ロードマップ

段階的に AI を拡張していく計画

現行の Layer A(補助金検索 SaaS)と Layer B(Notion 連携)を基盤に、 安定確認後に AI エージェントを順次追加します。

NOW
現在進行中
Layer A + Layer B(Phase B-1/B-2)
2026年5月〜(実装中)

補助金検索 SaaS(327件収録)の安定運用 + Notion 案件管理 DB との連携基盤を構築中。 5/7 実演向けにデモ環境を整備。

🔧 基盤構築フェーズ
B-3.1
Phase B-3.1
秘書 AI の導入
Layer A/B 安定後 3〜6ヶ月目

議事録の自動要約・タスク抽出、申請期限のリマインド候補生成。 Notion との連携を活用してタスク漏れを防止する業務支援機能。

🎀 秘書 AI
B-3.2
Phase B-3.2
監査 AI の導入
6〜12ヶ月目

申請書類のセルフチェック機能、個人情報の露出検査、金額計算ミスの自動検出。 提出前の品質担保を AI がサポート。

🔒 監査 AI
B-3.3
Phase B-3.3
プログラマー AI の導入
12ヶ月後

定型処理の自動化スクリプト生成、補助金データの自動更新バッチ提案。 業務効率化の自動化サイクルを AI が支援。

💻 プログラマー AI
B-3.4
Phase B-3.4
社長 AI の導入(4エージェント全体協調)
18ヶ月後

経営ダッシュボードの AI 解析、他3エージェントの提案を統合して経営者へ提示。 「今月の最優先アクション候補」を毎朝サマリとして提示する体制。

🏢 社長 AI 🎀 秘書 AI 💻 プログラマー AI 🔒 監査 AI
05 / 期待効果(参考値)

4エージェント協調時の業務改善見込み

同種業務の AI 業務支援導入事例をもとにした参考値です。個別の成果を保証するものではありません。

⏱️
40〜60%
業務時間削減
情報収集・要約・タスク整理の自動化支援による削減見込み
📋
−80%
申請ミス低減
監査 AI による書類チェック・計算ミス自動検出で見落としを削減
+50%
顧客対応スピード向上
秘書 AI による期限・対応漏れの早期通知で反応速度を改善
📊
早期化
経営判断の加速
社長 AI による KPI サマリで、意思決定に必要な情報を即時提示
※ 効果試算は参考値であり、業務規模・運用体制・活用度により異なります。 導入後は定期的に効果測定を実施し、改善提案を継続します。